Methodik
Evidenz zuerst. Zahlen nur mit Belegen.
qasb beantwortet Fragen dazu, wie KI Arbeit, Bildung, Organisationen und Gesellschaft verändert. Diese Seite erklärt, wie wir mit Belegen arbeiten, was ein Ergebnis enthält und wo unsere Aussagen enden.
01 Grundsätze
Vier Regeln für jede Analyse
qasb macht KI-Wirkungen nachvollziehbar: mit Quellen, sichtbaren Lücken und klaren Grenzen.
Belegt oder offen
Eine Aussage stützt sich auf eine Quelle oder bleibt als offene Lücke sichtbar. Fehlende Daten werden nicht aufgefüllt.
Herkunft getrennt
Quellenbelege, deine Angaben und qasb-Einordnungen werden nie still vermischt.
Kein Gesamtwert
qasb verdichtet Ergebnisse nicht zu einer einzigen Zahl und erstellt keine Ranglisten.
Menschen entscheiden
qasb trifft keine Entscheidungen über Personen. Ergebnisse unterstützen eine Prüfung und nehmen sie nicht vorweg.
02 Evidenz
Wie qasb mit Belegen arbeitet
Eine Antwort ist nur so gut wie das, worauf sie beruht. Deshalb sucht qasb passende Quellen, prüft sie vor der Nutzung und bindet jede belegte Aussage an ihre Quelle.
- Passende Quellen. qasb sucht Studien, amtliche Statistiken, Berichte von Institutionen und Produktdokumentationen, die zu deiner Frage passen.
- Vor der Nutzung geprüft. Ein Suchtreffer ist noch kein Beleg. qasb prüft, ob eine Quelle zur Frage passt, woher sie stammt, ob sie genutzt werden darf und ob sie die Aussage trägt.
- Im Text belegt. Jede belegte Aussage trägt ihren Verweis. Originaltext erscheint nur im erlaubten Umfang, sonst als Link.
- Lücken bleiben sichtbar. Fehlen passende Belege, steht das in der Antwort. qasb füllt keine Zahl auf und erfindet keine Quelle.
Woran du eine Quelle erkennst
- Quellenmarke Steht im Text hinter der Aussage und nennt die Website der Quelle; ein Klick öffnet diese Vorschau.
- Quellennummer Über diese Nummer verweist eine Aussage auf ihre Quelle.
- Originaltitel So, wie die Quelle ihn führt, ohne Übersetzung.
- Herausgeber und Datum Wer die Quelle veröffentlicht hat und wann sie erschienen ist.
- Original öffnen · In Prüfen zeigen Führt zur Quelle selbst oder zu ihrer Zeile in „Prüfen“, mit den Aussagen, die sich auf sie stützen.
Evidence-Grade
Wo bekannt, nennt die Quellenvorschau den Evidence-Grade. Er beschreibt die Methode einer Quelle, nicht ob eine Aussage stimmt. qasb zählt die Stufen und bildet keinen Durchschnitt.
- A
- Systematische Synthese mehrerer Studien mit dokumentiertem Vorgehen.
- B
- Vergleichende empirische Untersuchung mit beschriebenem Studiendesign.
- C
- Beschreibende Daten, Preprint oder Forschungsangaben; höhere methodische Absicherung nicht belegt.
- D
- Anbieterangabe, zugeschriebene Aussage, Prognose oder Sekundärbericht.
Ohne Angaben zur Methode bleibt eine Quelle ohne Einstufung.
03 Ergebnis
Was ein Ergebnis enthält
qasb speichert jede Analyse als Akte mit fester Version. Sie beginnt mit der kurzen Antwort und zeigt dann, worauf sie beruht und was offen bleibt.
- Kurze Antwort
- Das Wichtigste zuerst, in wenigen Sätzen.
- Was belegt ist
- Aussagen mit ihren Quellenmarken, jede für sich prüfbar.
- Was offen ist
- Was die Quellen nicht klären, steht ausdrücklich da.
- Quellenliste
- Alle genutzten Quellen mit Herausgeber, Datum und Fundstelle, wo bekannt mit Evidence-Grade.
- Drei Ansichten
- Lesen erklärt die Akte als Text, Überblick zeigt das Wichtigste auf einen Blick, Prüfen stellt jede Aussage neben ihre Quellen.
- Feste Version
- Eine Akte ändert sich nicht still. Monitoring in Projects meldet neue Quellen; die ursprüngliche Analyse und ihre Werte bleiben unverändert.
Neun Bereiche, jeweils mit eigener Ergebnisstruktur
Jeder Bereich hat eigene Fragen, Quellen und Ergebnisse. Persönliche und organisatorische Fragen beginnen in derselben Analyse.
- Arbeit
- Aufgaben, Workflows und mögliche KI-Wirkungen einordnen.
- Bildung
- Curricula, Kompetenzen und Bildungswege untersuchen.
- Produkt
- Fähigkeiten, Integration und Risiken eines Produkts prüfen.
- Organisation
- Prozesse, Wertschöpfung und Umsetzung betrachten.
- Staat
- Öffentliche Aufgaben, Akteure und Abhängigkeiten untersuchen.
- Sicherheit
- Sicherheitsfragen mit Primärquellen und klaren Grenzen prüfen.
- Forschung
- Forschungsfragen und belastbare Originalarbeiten prüfen.
- Wirtschaft
- Branchen, Märkte und Wertschöpfung untersuchen.
- Gesellschaft
- Folgen für Menschen, Alltag und Zusammenleben prüfen.
Arbeit
Acht Wirkungsdimensionen für Arbeit
Ausführbarkeit
- Technische Ausführbarkeit Kann KI diesen Arbeitsschritt im geplanten Einsatz ausführen?
- Verteilung der Workflow-Zustände Welcher Teil der Arbeit bleibt gleich, wird unterstützt oder automatisiert?
Aufwand & Qualität
- Veränderung menschlicher Arbeitszeit Wie verändert sich die Zeit, die Menschen aufwenden?
- Prüf- und Kontrollaufwand Wie viel Prüfung und Korrektur braucht das Ergebnis?
- Qualitätsveränderung Wird das Ergebnis besser oder schlechter?
Wirkung
- Unterstützungswirkung Was bringt KI, wenn Menschen weiter beteiligt sind?
- Aufgaben-Substitutionspotenzial Wie weit könnte KI einen Aufgabenteil übernehmen, und in welchen Grenzen?
Risiko
- Restrisiko nach Kontrollen Welches Risiko bleibt nach wirksamen Kontrollen?
04 Aussagen
Was eine Aussage sagt und was nicht
Gemessen ist nicht modelliert. Eine Analyse kann bei passenden Quellen ein ausdrücklich modelliertes Potenzial mit Szenariobereich zeigen. Dieser Wert ist nicht empirisch kalibriert und beweist weder eine gemessene Wirkung noch eine Eintrittswahrscheinlichkeit.
Evidenzklassen
Worauf eine Aussage beruht, bleibt in der Akte sichtbar.
- Evidenzgestützt
- Qualifizierte, an Aussage und Wirkungsdimension gebundene Quelle
- Nutzerkontext
- Bereitgestellter Kontext, keine unabhängige Evidenz
- qasb-Einordnung
- Abgeleitete Einordnung statt unabhängiger Evidenz
- Offene Lücke
- Fehlende oder unzureichende Belege bleiben sichtbar
Die Begriffe, die du liest
Für Arbeit beschreibt qasb Wirkungen auf der Ebene von Aufgaben, nie als Urteil über eine Person.
- KI-Unterstützung
- KI hilft bei einer Aufgabe. Menschen erledigen sie weiter und bleiben verantwortlich.
- Teilautomatisierung
- KI erledigt einzelne Schritte einer Aufgabe. Menschen steuern und prüfen das Ergebnis.
- Substitutionspotenzial
- Wie weit KI einen Aufgabenteil übernehmen könnte, und in welchen Grenzen. Ein Potenzial, keine Vorhersage über einen Arbeitsplatz.
- Confidence
- Wie belastbar eine Einschätzung ist. Eine niedrige Confidence ist ein Hinweis, genauer hinzusehen.
Was eine Aussage nicht sagt
- Eine Gruppe ist keine Person.
- Studien gelten für ihre Population, ihren Ort und ihren Zeitraum. Was sie für eine Gruppe zeigen, gilt nicht automatisch für dich.
- Neue Quellen sind kein Trend.
- Monitoring meldet neue Quellen mit Bezug zur verbundenen Analyse. Ein Quellenwechsel ist kein gemessener Trend.
- Zahlen bleiben bei ihrer Quelle.
- Jede Zahl behält ihre Quelle und ihre Einheit. qasb zieht Zahlen nicht zu einem Gesamtwert zusammen.
- Berichte ohne Kundendaten.
- Monatsberichte kennzeichnen jede Aussage als beobachtet, modellgeschätzt, Szenario oder offen und enthalten keine Kundendaten. Öffentliche empirische Wirkungswerte veröffentlicht qasb derzeit nicht.
05 Grenzen
Was qasb nicht ist
qasb unterstützt Prüfungen und Entscheidungen. Es ersetzt sie nicht.
- Automatisierte KI-Einschätzung
- Klar gekennzeichnet
- Menschliche Fachprüfung
- Nur behauptet, wenn nachweisbar
- Rechtliche Einordnung
- Hinweisprüfung, keine Rechtsberatung
- KI-Prüfungen
- Mehrere Modelle sind kein unabhängiger Wahrheitsbeweis; Ergebnisse können Fehler enthalten.
- Keine Einzelprognosen
- qasb gibt keine individuelle Beratung und keine Vorhersage für einzelne Personen oder Arbeitsplätze.
- Nicht unterstützte Entscheidungen
- Keine Bewertung, Rangfolge oder Entscheidung über einzelne Personen in Beschäftigung, Bildungszulassung, Kredit, Versicherung, Leistungen, Migration, Strafverfolgung, Justiz oder Biometrie. Aggregierte Analysen und menschliche Fachprüfung erweitern diese Grenze nicht.Technisch gesperrt
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